Fargate on EKS

环境准备

• 登录你的实验环境 (LINK)，并且打开 AWS Console
• 进入 aws cloud9 (LINK)，打开已经准备好的 EKSLabIDE 桌面，点击 + 新建一个 Terminal 窗口

• 安装必要的软件
  

  aws s3 cp s3://ee-assets-prod-us-east-1/modules/bd7b369f613f452dacbcea2a5d058d5b/v6/eksinit.sh . 
  chmod +x eksinit.sh
  ./eksinit.sh 
  source ~/.bash_profile 
  source ~/.bashrc
  
  kubectl get nodes
  

• 如果可以正常显示节点信息，表示环境已经就绪。

create fargate profile

use eksctl

• 在现有集群中添加 fargate 支持
  

  CLUSTER_NAME=eksworkshop-eksctl
  AWS_REGION=${AWS_DEFAULT_REGION}
  NAMESPACE=game-2048
  
  # pods in namespace called `game-2048` will be deployed to fargate profile
  eksctl create fargateprofile \
      --cluster ${CLUSTER_NAME} \
      --region ${AWS_REGION} \
      --name ${NAMESPACE} \
      --namespace ${NAMESPACE}
  
  eksctl get fargateprofile \
      --cluster ${CLUSTER_NAME} \
      -o yaml
  

• 你可以登录 eks 管理界面确认 fargate profile 创建成功

• 截个图

using eksdemo

refer: git/git-mkdocs/CLI/linux/eksdemo

install aws load balancer controller

• 接下来我们将安装一个应用，并且对外发布，这里需要用到 aws load balancer controller (refer aws-load-balancer-controller)

deploy game 2048

• 部署应用
  

  kubectl apply -f https://raw.githubusercontent.com/kubernetes-sigs/aws-load-balancer-controller/main/docs/examples/2048/2048_full.yaml
  

• 观察到有 fargate- 开头的节点被加入到集群中
  

  kubectl get all -n $NAMESPACE -o wide
  

• 观察应用运行在 fargate 节点上，且状态已经为 running
  

  kubectl get no  -o wide
  

• 打开浏览器访问应用URL
  

  kubectl get ing -n ${NAMESPACE} -o=custom-columns="URL":.status.loadBalancer.ingress[*].hostname
  

other fargate labs

• immersion workshop
• eksworkshop

monitoring pods on fargate